谷歌造出AI调香师:看一眼分子结构,就知道它闻

2019-10-28 栏目:利来w66网站 查看()
大众号 QbitAI

图画、言语、声响、游戏,一直是AI界最喜爱“调戏”的几个方针。

不过现在,谷歌把手伸向了一个不同的范畴——气味。

把一个物质的分子结构,通过两轮神经网络的处理,就能把知道这种东西闻起来是玫瑰的芳香,仍是烤肉的香气。

这便是一个AI调香师嘛!

并且,还能顺便把气味“量化”,让核算机了解气味。

这不由让人觉得,或许有一天咱们能够通过核算机和通讯体系传输气味了呢,看美食纪录片的时分也能闻到节目里的菜品了。

万物皆可向量

向量,一直是机器学习er的好盆友,不止在研讨言语的时分有词向量,研讨分子的时分,也能够把它用向量表明。

咱们知道,分子是许多不同原子依照必定规矩衔接在一起的,每个原子便是一个节点,因而能够把每个节点用一个向量表明,然后每个节点上的原子再把向量传递到它的街坊原子那里去。

每个向量里,能够把它是什么元素、氢键的数量等各种中学化学课本里的根本特性带上。

而每个原子和什么样的原子衔接,构成了分子的容貌,也决议了它是什么物质。因而,需求把每个节点上的原子和它“街坊”们的信息打包在一起,用神经网络转换成关于这个节点的新信息。

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这样,就能够用核算机的“思想办法”表述一种化学物质了,这种办法能够用图(graph)表明。

然后,把图扔进一个图神经网络(GNN)里,就能够预测出这种分子闻起来是什么味儿了。

看这张动图,就为咱们展现了这个进程的全貌:

整个进程需求两只神经网络,完结这样的转化:

△画的欠好,咱们感触下 香味数据集

思路已经有了,那么为了练习神经网络,需求一些数据,能把一种分子和它是什么味儿的对应起来。

这下,香水职业的人类专家们发挥了自己的效果。

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